melt 함수

열에 있는 데이터를 행으로 옮기기

• id_vars로 id 값으로 사용할 열을 지정, value_vars에 value로 들어갈 값 지정
• id_vars에 들어가지 않은 열들은 value_vars에 들어간다.

df_raw.melt(id_vars=["국가(대륙)별", "상품군별", "판매유형별"])

• variable, value라는 column의 이름을 "기간", "백만원"으로 변경

df = df_raw.melt(id_vars=["국가(대륙)별", "상품군별", "판매유형별"], var_name="기간", value_name="백만원")

문자열 분리, 데이터 타입 변경

• 기간에서 연도 분리

  “.”을 기준으로 split 한 첫 인덱스를 int 형으로 변환 후 가져오면 된다.

df["연도"] = df["기간"].map(lambda x : int(x.split(".")[0]))
df

• 기간에서 분기 분리

  “.”과 “/” 기준으로 split 후 첫 인덱스