@조용재 : 미숙한 지식이지만 다른 분들께 작은 도움이라도 되고자 작성했습니다. 혹시 틀린 내용이 있다면 편하게 말씀해주세요!

• 공통 역할 : feature들이 동일한 영향력을 행사하게끔 값을 바꿔주기
  • 몸무게 80KG와 키 180cm 값 그대로 학습을 하면 값 차이가 크기 때문에 특정 범위의 값으로 변환을 시켜줌

Normalization

• Scaling : 0 ~ 1
• $X' = (X - Xmin) / (Xmax -Xmin)$

Standardization

• Scaling : 평균 → 0, 분산 → 1 이 되도록
• 표준화
• 정규분포 → 표준정규분포 와 같음
• $X' = (X - μ) / σ$

Regularization

• 가중치 조정에 규제를 걸기 (L1, L2..)
• overfitting 방지법