참고

Dog-Breed-Identification_Tutorial

<aside> 💡 라이브러리

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<aside> 💡 데이터 불러오기

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input에 있는 csv 데이터들을 불러와주고 어떻게 생겼는지 관찰해봅니다!

<aside> 💡 이미지 preprocessing

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image_preprocessing : 이미지를 정사각형으로 잘라주고 그 크기를 일정하게 맞추는 과정

prepare_data : 폴더들에 있는 이미지를 불러와서 preprocessing 과정을 거친 후

이미지 데이터인 X에 넣어줍니다.

이미지의 크기를 128x128로 정하였습니다!

X_train과 X_test, y_train을 준비해줍니다

검증용 데이터도 준비해줍니다

<aside> 💡 모델 구성

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