KAN 모델 논문

Papers with Code - KAN: Kolmogorov-Arnold Networks

KAN 모델 베이스 라인

GitHub - KindXiaoming/pykan: Kolmogorov Arnold Networks

간단 요약 : 노드(뉴런)에 활성화 함수가 있는 다층 신경망과 달리 가중치 자체에 학습이 가능한 활성화 기능이 있음 → MLP(다층 신경망)보다 성능이 더 좋음

KAN 요약

Kolmogorov-Arnold 네트워크 개발 | GeekNews

• 년월일 시간 특성을 나타내는 데이터는 존재하지만 시간이 순서대로 나열된 데이터가 아닌 특정 사건이 벌어진 시간 데이터라서 segRNN과 AutoCon은 적용이 어려워 보이나, CNN을 기반으로 하는 patchMixer는 각 데이터를 쪼개고 3차원 데이터의 형태로 만들어서 합성곱 연산 하는 방법이라 적용 해볼 만 하다고 생각함

patchMixer 논문

Papers with Code - PatchMixer: A Patch-Mixing Architecture for Long-Term Time Series Forecasting

PatchMixer 베이스 라인

GitHub - hughxx/tsf-new-paper-taste: A code implementation of new papers in the time series forecasting field.