차원 간 변환으로서의 비사분 행렬 | 제8장, 선형대수의 정수
멘탈 모멘텀만 주고 너가 알아서 찾아봐
차원들 사이에서의 변환들을 얘기하기에 확실히 괜찮은 것 같아. 2차원 벡터를 3차원 벡터로 변환하는 것들이야.
다시 말하지만, 선형(linear)이라는 것은 격자선이 평행하고 균등간격을 가질 때야, 그리고 원점은 계속 원점이지.
<왼쪽 : 입력 값 : 2차원 공간> <오른쪽 : 결과 값 : 3차원 공간>
둘은 완전히 다른, 연결되지 않는 공간에 존재하는 벡터야. 이런 변환행렬은 우리가 여지껏 다뤘던 행렬과는 상당히 달라. 기저벡터의 움직임을 살펴보자. 행렬의 열들이 그 좌표값이 되겠지.
<입력 값> <출력 값 (변화에 대한 결과)>
i-hat : (1,0)→(2,-1,-2)
j-hat : (0,1)→(0,1,1)
행렬의 구조 : 3x2