<aside> 💡 Red& White wine Dataset (Kaggle)

</aside>

앞의 데이터들 토대로 Red/ White classification

Red & White wine Dataset

<aside> 💡 The movie Dataset

</aside>

이 데이터셋에는 Full MovieLens Dataset에 나열된 45,000개의 모든 영화에 대한 메타데이터가 포함되어 있다. 이 데이터셋은 2017년 7월 이전에 개봉한 영화들로 구성되어 있다. 데이터 포인트에는 캐스트, 크루, 플롯 키워드, 예산, 수익, 포스터, 개봉일, 언어, 제작사, 국가, TMDB 투표 수 및 투표 평균이 포함된다.

이 데이터 집합으로 수행할 수 있는 몇 가지 작업이 다음과 같이 있다.

• 특정 지표를 기준으로 영화 수익 및 또는 영화 성공 예측.
• 어떤 영화가 TMDB에서 더 높은 투표수와 평균 투표율을 얻는 경향이 있는가?
• 내용 기반 및 협업 필터링 기반 추천 엔진을 구축.

The Movies Dataset

<aside> 💡 Kaggle Datasets - Netflix Movies and TV shows

</aside>

Kaggle 에 있는 넷플릭스 데이터셋 분석

→ 머신러닝 학습은 어렵고 데이터 분석하기에 좋은 듯

넷플릭스에 등록되어 있는 각종 영상 및 영화, 드라마등 각 프로그램별 제목, 감독, 배우 등등의 정보가 2019년 기준으로 저장이 되어 있는것을 확인 할 수 있습니다. 엑셀로 데이터를 뽑아보니 아래와 같이 정보들이 들어가 있는 것을 확인 할 수 있었습니다.

출처:

https://stricky.tistory.com/451

참고사이트:

https://yobro.tistory.com/194