타이타닉호에 탑승한 사람들의 신상정보를 활용하여, 승선한 사람들의 생존여부를 예측하는 문제타이타닉 데이터는 데이터분석 경연 사이트인 캐글(Kaggle)에서 입문자용으로 가장 많이 사용하는 예제이다.

• 예측 변수(Target / Lable / Class)
  • survived : 생존=1, 죽음=0
• 설명 변수
  • PassengerId : 승객 고유번호
  • Name : 성명
  • Sex : 성별(male, female)
  • Age : 연령
  • pclass : 승객 등급(1등급=1, 2등급=2, 3등급=3)
  • sibsp : 함께 탑승한 형제 또는 배우자 수
  • parch : 함께 탑승한 부모 또는 자녀 수
  • ticket : 티켓 번호(alphabat + integer)
  • Fare : 요금
  • cabin : 선실 번호
  • embarked : 탑승장소(S=Southhampton, C=Cherbourg, Q=Queenstown