• 파이썬의 고성능 과학 계산용 패키지이다.
• Matrix 와 Vector와 같은 Array 연산의 사실상의 표준이다.

넘파이의 특징

• 일반 List에 비해 빠르고, 메모리 효율적

• 반복문 없이 데이터 배열에 대한 처리 지원

• 기본 단위 : ndarray

• 선형대수와 관련된 다양한 기능 제공

• C, C++, 포트란 등의 언어와 통합 가능

넘파이 호출

import numpy as np

test_array = np.array([1,4,5,8],float)
print(test_array)
#array([1., 4., 5., 8.])
type(test_array[3])
#numpy.float64 / 64는 64비트라는 뜻

• np.array 함수 활용해 배열 생성 →ndarray
• 하나의 데이터 타입만 배열에 넣을 수 있다.

Array Creation

import numpy as np

test_array = np.array([1,4,5,"8"],float)

print(type(test_array[3]))  #float type으로 자동 형변환
print(test_array.dtype)  #배열 전체의 데이터타입 밚
print(test_array.shape)  #배열의 shape을 반환

shape : numpy array의 object의 dimension 구성을 반환

dtype : numpy array의 데이터 type을 반환

ndim : number of dimension

size : 전체 데이터의 갯수