I . Abstract

Machine Learning 기술은 웹 검색, 소셜 네트워크에서의 콘텐츠 필터링, 전자 상거래 웹사이트의 추천 시스템 등에서 중요 역할을 수행하며, 카메라나 스마트폰과 같은 소비자 제품에서도 점점 더 많이 사용되고 있다.

Machine Learning 시스템의 사용 분야

1. 이미지에서 객체 식별(Object Detection)

• 카메라를 이용해 촬영할 때 객체 인식을 돕는 경우(ex: 사람 얼굴 인식)

1. 음성을 텍스트로 변환(Speech to Text)

• Apple의 Siri, Samsung의 Bixby와 같은 인공지능 개인 비서를 호출하는 경우

1. 뉴스 기사, 게시물 또는 제품을 사용자의 관심사와 연결(Recommendation System)

• 웹사이트에서 관심 분야를 설정해두면 관심 분야와 연관된 게시물들이 더욱 많이 노출

위 언급된 기술들은 “Deep Learning”이라고 불리는 기술의 유형을 활용한다.

기존 Machine Learning 기술은 자연 데이터(이미지)를 원시 형태(이미지의 픽셀 값)로 처리하는 데 한계가 있었다.