답이 있는 학습

입력과 미리 알려진 출력(정답)을 연관, 입력과 출력쌍 사이의 대응 관계 학습

기본적으로 분류→회귀 의 순서를 따름

분류: 특성에 따른 입력 구분 짓는 모델 생성

회귀: 입출력 사이의 관계를 대표하는 모델 생성

ex) 토끼 vs 고양이

선형회귀

비선형회귀

분류 방법

• K-NN(K Nearest Neighbor): 가장가까운 데이터 K개 비교
  • 간단하고 빠르지만 K값을 잘 지정해야됨
• SVM(Support Vector Machine): 경계선을 그어 나뉜 영역을 통해 분류
• 결정트리(Decision Tree): 트리 형태로 분류
  • 노드 분할을 잘 해야됨
• 앙상블 분류기(Ensemble classifier): 여러개의 분류기를 만들어 가중치를 계산해 결합(투표)