1. 판다스의 자료구조 중 데이터프레임은 3차원 배열형태 자료구조이다.

  2. 판다스에서는 인덱싱을 제공하지 않는다.

  3. f = lambda x : x*x 에서 f(4)의 값은 15이다.

  4. 판다스에서 describe 함수는 데이터 전체 요약 정보를 보여준다.

  5. 데이터프레임과 시리즈를 .add()로 더하면 axis=1을 기준으로 더한다.

  6. 행과 열의 길이가 2 이상인 데이터프레임 df에 대해 첫번째부터 두번째까지의 행과 열을 가진 데이터프레임을 나타내면 df.iloc([:2,:2])이다.

  7. 2개의 시리즈를 합칠 때 인덱스가 겹치지 않는 부분은 None 값으로 반환된다.

  8. a=np.arange(12).reshape(3,4)/ a[1,2]=a[1][2]/a[[1,2]]=

  9. 판다스의 자료구조 중 데이터프레임은 3차원 배열형태 자료구조이다. (X)

  10. 판다스에서는 인덱싱을 제공하지 않는다. (X)→한다

  11. f = lambda x : 2*x 에서 f(4)의 값은 16이다. (X)→8이다

  12. 판다스에서 describe 함수는 데이터 전체 요약 정보를 보여준다. (O)

  13. 데이터프레임과 시리즈를 .add()로 더하면 axis=1을 기준으로 더한다.(O)

  14. 행과 열의 길이가 2 이상인 데이터프레임 df에 대해 첫번째부터 두번째까지의 행과 열을 가진 데이터프레임을 나타내면 df.iloc([:2,:2])이다.(X)→df.iloc[:2,:2]

  15. 2개의 시리즈를 합칠 때 인덱스가 겹치지 않는 부분은 None 값으로 반환된다.(X)→NaN으로 반환된다