주제: 하이브 소속 연예인 이슈로 인한 주가 변동 원인 분석
운영진 | 좋은 점 | 아쉬운 점 + 조언 | 기대되는 점 |
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이지은 | 데이터 분석의 과정이 주가변동 요인을 분석하는데 적절한 아이디어라고 생각됩니다. | 웹크롤링을 이용해서 실제 다양한 데이터들을 접해보게 된다면 향후 다른 프로젝트를 진행할 때에도 큰 도움이 될 것 같습니다! | |
심민경 | 최근 이슈를 활용하여 데이터 분석을 진행하는 것은 데이터 분석의 진정한 목적에 부합하는 프로젝트를 수행하는 것 같습니다. | ||
또한 기사가 나온 후, 당일에 주가 변동이 일어나는 것이 아니기 때문에 주가 변동이 큰 날짜 전후에 발생한 사건기사를 분석한다는 점은 매우 좋은 접근이라고 생각합니다. |
(6/25) 6조의 프로젝트 정리사항 노션에 적힌 ‘러프하게 평균내는 것보다 시가총액 기준으로 가중치 매겨서 하는게 더 좋은 방법’ 에 대해서 좋은 아이디어라고 생각합니다. | 키워드별 순위를 메기는 방식도 좋지만, 주가 변동이 큰 날짜 전후에 발생한 뉴스에서 등장하는 키워드를 긍정/부정으로 이진분류하는 방식을 통해 긍정적인 키워드가 다수인지, 부정적인 키워드가 다수인지 등을 확인하는 방법도 좋은 것 같습니다. 또한, 하이브 주가 변동의 원인과 소속 연예인 이슈와의 연관성을 분석하려면 다른 요인으로 인해 주가 변동이 된 것은 아닌지 잘 확인하면서 데이터 분석을 진행해야 더욱 정확한 값을 도출할 수 있을 것 같습니다.
6조의 프로젝트 정리사항 노션을 참고(6/25일자)하여 계획서를 다시 읽어보니, 기사 속 특정 단어의 빈도 수를 ‘자연어처리를 통해 count해서 키워드별 순위를 매김’의 형식으로 처리할 것 같은데 주가 하락 전후 키워드 top ~, 주가 상승 전후 키워드 top ~ 이런 느낌으로 분석한다는 건지 궁금합니다! | 해당 데이터 분석 이후 하이브 기획사 뿐만 아니라 다른 연예인 기획사의 주가 데이터도 같은 방식으로 분석함으로써 계획서 적혀있는 기대 효과처럼 ‘연예인 소속사의 주가와 그 연예인들 간의 관계를 정량적으로 정의’ 할 수 있을 것 같습니다. |