7-1 인공신경망

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7-2 심층 신경망

심층신경망 : 2개 이상의 층을 포함한 신경망
은닉층 : 입력층과 출력층 사이의 층
옵티마이저: 신경망의 가중치와 절편을 학습하기 위한 알고리즘
- 기본 경사하강법 옵티마이저: SGD(경사하강법), 모멘텀, 네스테로프 모멘텀
- 적응적 학습률 옵티마이저: RMSprop, Adam
핵심 패키지와 함수
- add() : 모델에 층을 추가할 때 사용
- summary() : 모델의 정보 출력(층의 종류, 순서, 파라미터 개수(params)를 출력