질문

사전훈련된 컨브넷

특성추출 2가지

1. 이미지넷의 모델을 가져와서 다시학습한다. → 데이터 증식 가능

2. 이미지넷의 모델을 가져와서 합성곱층을 1회 통과한 데이터가 새로 입력데이터가 되고

   그 데이터로 분류기만 학습한다. → 데이터 증식 불가

데이터 증식을 사용하지 않는 특성 추출

데이터 증식을 사용하는 특성 추출

미세조정 1가지

1. 이미지넷의 모델을 가져와서 컨브넷 1~2개 + 분류기만 학습한다.

제너레이터(Generator) vs 이미지 데이터 제너레이터(ImageDataGenerator)

제너레이터 : https://youtu.be/NjKqcQ_eIpA

ImageDataGenerator : 데이터 증식 + Normalization에 사용