군집 알고리즘

비지도학습(Unsupervised Learning) : 타깃이 없이 학습하는 것

군집(Clustering) : 비슷한 샘플끼리 그룹으로 모으는 것

클러스터(Cluster) : 군집 알고리즘에서 만든 그룹

K-평균 (K-Means)

군집 알고리즘을 이용하여 타깃이 없는 데이터를 군집화하여 평균을 구해줍니다

군집화된 평균이 클러스터(그룹)의 중앙에 있기 때문에 클러스터 중심(Cluster Center) 또는 센트로이드(Centroid)

K-평균 (K-Means)

1. 무작위로 K개의 클러스터 중심을 정함
2. 클러스터 중심과 가까운 샘플을 한개로 묶음
3. 클러스터 샘플들의 평균을 클러스터 중심으로 설정
4. 클러스터 중심이 변화가 없을 때까지 2, 3 반복

엘보우 (Elbow)

K-Means 알고리즘에서 적절한 K값을 찾기 위한 알고리즘

**이너셔(Inertia)**의 감소속도가 꺾이는 시점이 최적의 K값

이너셔 (Inertia)