학습목표

1. 신경망을 이용해 실제 문제 풀이
2. 2장 부분 리뷰
3. 이진 분류, 다중 분류, 스칼라 값을 예측-회귀를 이용한

3.1 신경망의 구조

신경망 훈련 관련 요소

• **네트워크(또는 모델)**를 구성하는 층
• 입력 데이터와 그에 상응하는 타깃
• 학습에 사용할 피드백 신호를 정의하는 손실 함수
• 학습 진행 방식을 결정하는 옵티마이저

3.1.1 층: 딥러닝의 구성 단위

층?

하나 이상의 텐서 입력 받고, 하나 이상의 텐서 출력하는 데이터 처리 모듈