3주차 문제

$$ 정밀도 = TP/(TP+FP) (TP=true position, FP=false position) $$

F1 점수는 임곗값이 변동이 있을때 정밀도와 재현율을 기준으로 계산한다.
소프트맥스 함수는 벡터를 입력으로 받으면 각 차원이 독립적으로 계산되어 출력 벡터가 변환된다.
만약 클래스가 3개이고, 실제 레이블이 y=[1, 0, 1], 모델이 각 클래스에 대해 예측한 확률 y_hat이 [0.1, 0.7, 0.2]일 때 소프트맥스 함수와 크로스 엔트로피 함수를 이용하여 손실 값을 구하는 수식을 작성해라
소프트맥스와 크로스앤트로피 함수의 미분 가능성이 모델이 학습을 하는 데 어떤 영향을 주는 지 작성해라.
Cross Entropy 손실 함수와 MSE 손실 함수의 사용에 대한 차이는?
모델이 예측한 확률이 실제 클래스와 완전히 일치할 때, 크로스 엔트로피 손실값은 1이다.
전체 데이터셋의 크기가 40,000이고 Batch Size가 100, Epoch 수가 5일 때 총 Iteration은?

Dacon&Kaggle 실습 문제

Dacon&Kaggle 실습문제는 2주치 과제 입니다.

문제를 해결 후에 3주차 문제 제출일(10/6)에 3주차 문제 제출 페이지에 리더보드 캡쳐와 사용한 코드를 같이 제출하시면 됩니다!