• 의류 데이터, 계 데이터(NaN이 아닌 데이터)만 copy

df_fashion = df[(df["상품군별"] == "의류 및 패션 관련상품") & (df["판매유형별"] == "계")].copy()

• 기간 단위, 국가별 시각화

plt.figure(figsize=(15, 4))
plt.xticks(rotation=30)
sns.lineplot(data=df_fashion, x="기간", y="백만원", hue="국가(대륙)별")

중국, 일본, 미국, 아세안 순으로 성장하고 있음을 알 수 있다.

• 계를 제거하고 그리기

df_fashion2 = df[(df["상품군별"] == "의류 및 패션 관련상품") & (df["판매유형별"] != "계")].copy()

plt.figure(figsize=(15, 4))
plt.xticks(rotation=30)
sns.lineplot(data=df_fashion2, x="기간", y="백만원", hue="판매유형별", ci=None)

면세점 이외의 데이터는 꾸준히 성장, 면세점 데어토도 성장 중

두 부문 모두 성장 중이다.