목표

<aside> 🧐 S⁺팀의 목표

• 넘파이 판다스 능숙해지기
• 데이터에서 원하는 정보 시각화하기
• 데이터 전처리 능숙하게 처리하기

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진행 방식

문제 제출 및 풀이 일정

예시: 그룹 A, B, C

그룹 A : Team 1,2

그룹 B: Team 3,4

그룹 C : Team 5,6

1주 : 일 월 화

• A 문제 제작

월 18:00

• A 문제 공개

화 수 목 금 토

• B, C 문제 풀이
• B 2주차 학습 시작 권장

일 21:00~24:00

• B, C 답안 제출

2주 : 일 월 화

• B 문제 제작

월 18:00

• B 문제 공개
• A 채점 결과 공개 및 피드백

화 수 목 금 토

• C, A 문제 풀이
• C 3주차 학습 시작 권장

일 21:00~24:00

• C, A답안 제출
• A 지난 주 답안 채점

3주 : 일 월 화

• C 문제 제작

월 18:00

• C 문제 공개
• B 채점 결과 공개 및 피드백

화 수 목 금 토

• A, B 문제 풀이
• A 4주차 학습 시작 권장

일 21:00~24:00

• A, B답안 제출
• B 지난 주 답안 채점

<aside> 💡 권장사항!! ☝️ 각 팀은 해당 주차 화요일까지 문제 제작을 완료해야 합니다. 시간이 촉박할 수 있기 때문에 그 전 주부터 학습을 시작하길 권장드립니다.

✌️ 화요일 밤~일요일 자정까지 문제를 푸는 기간이니, 만약 팀원들과 문제를 같이 풀고 싶다면 회의 날짜를 수,목, 금, 토, 일 중으로 잡는 것을 권장드립니다.

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강의

파이썬으로 시작하는 데이터 사이언스

문제 모음집

GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions)

넘파이 100제

GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions)

넘파이 100제

GitHub - guipsamora/pandas_exercises: Practice your pandas skills!

판다스 문제

판다스 연습 튜토리얼

위의 깃허브 문제 풀이한 블로그

데이터분석 관련 동영상 묶음

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)