2.1 신경망과의 첫 만남

• MNIST: 헬로우월드 급의 기본적인 데이터셋. 흑백 손글씨 숫자이미지.
• 신경망 플로우

훈련세트 구성 (train_images, train_labels)

테스트세트 구성(test_images, test_labels)

images는 넘파이 배열로, labels는 0~9까지의 숫자 배열 → 둘이 1:1 대응

1. 신경망 구조
2. 컴파일 단계
   • 옵티마이저

2.2 신경망을 위한 데이터 표현

2.3 텐서연산 : “신경망의 톱니바퀴”

2.4 그레디언트 기반 최적화 : “신경망의 엔진”

파이썬 “init”과 “call”이 뭘까?

https://wjunsea.tistory.com/61

2.5 첫번째 예제 다시 살펴보기

• 문제 만들어보기