# 1.

다음 중 linear regression(선형 회귀)과 Multiple linear regression(다중 회귀)에 대한 설명으로 틀린 것을 모두

1. 독립 변수의 개수는? :

⇒ 맞음 !

linear regression(선형 회귀) : 종속 변수 1개($y$)에 독립 변수 1개($x$)

multiple linear regression(다중 회귀) : 종속 변수 1개($y$)에 독립 변수 여러개($x_1, x_2, ... x_n$)

1. 가중치의 개수는?

⇒ 틀림 !

linear regression도 가중치($w$)가 있다. 선형 관계(직선) 때문.

1. 각 독립변수, 종속변수 간의 관계는?

⇒ 틀림 !

multiple linear regression은 선형일 수도, 비선형일 수도 있음. 선형 관계가 있다는 가정을 기반으로 시작함.

1. 선형 회귀 계산 식을 행렬을 이용하여 (A,B)*(C,D)=(E,F)로 표현할 때 B의 값은? 여기서 (A,B)는 입력 행렬, (C,D)는 가중치 행렬, (E,F)는 출력 행렬이다.