<aside> 💡 1번 10 점 2번 15 점 3번 5 점 4번 15 점 ⇒ total : 45점

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이론 문제 1.

<aside> 💡 맞습니다! kmeans의 경우 k값을 지정해야 작동합니다

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실습 문제 2.

<aside> 💡 맞습니다! 코랩에서 파일을 가져오고, MinMaxScaler 이후에 kmeans를 써서 n_clusters를 반복문으로 다른 값을 주어서 시각화 하는 것까지 완벽했습니다!

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이론 문제 3.

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<aside> 💡 정답 2, 3 3 : 분산을 최소화하는 벡터를 찾을 때까지 계산을 반복해야 하기 때문에 차원이 높아질수록 필요한 계산력 또한 기하급수적으로 늘어난다. ⇒ computation cost(계산 비용)이 높다.

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실습 문제 4.

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