chapter 1 : k- 최근접 이웃 회귀

주변의 가장 가까운 k개의 샘플을 통해 값을 예측하는 방식

k = 5일경우 a,b,c,d,e 값의 평균으로 n으로 예측

• reshape() : 사이킷런에 사용하는 훈련세트는 2차원 배열이어야한다.

  • perch_length : 1차원 → test_input, train_input : 1차원

a_array = ( 12, ) * reshape 이용 —> a.reshape(3,4) = b_array

reshape(-1,1) : 열이 하나이고, 행방향은 남은 차원을 사용하겠다.

• 결정계수 ( R^2 ) : 성능측정도구

knr.score(test_input, test_target)

0.9928

0에 가까운 값 : 타킷이 평균정도를 예측하는 숫자일때

1에 가까운 값 : 예측이 타킷에 가까워질 때