• 실습링크

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03-1 k-최근접 이웃 회귀

• 회귀 = 임의의 어떤 숫자를 예측하는 문제

• k-최근접 이웃 회귀: 샘플에 가까운 샘플 k개의 평균값을 예측 타깃값으로 책정

• 결정계수 (R^2)는 성능 측정 도구

  

03-2 선형회귀

• 선형회귀 = 특성과 타깃의 관계를 잘 나타내는 선형방정식을 찾는 것
• LinearRegression() → 사이킷런의 선형회귀 클라스

03-3 특성공학과 규제

• 다중회귀 = 여러개의 특성을 사용하는 회귀 모델
• 특성공학 = 주어진 특성을 이용하여 새로운 특성을 만드는 작업
• 릿지 = 규제가 있는 선형회귀 모델. 계수를 작게 만들어서 과대적합 완화
• 라쏘 = 계수값을 0으로 만들 수 있음
• 하이퍼파라미터 = 사람이 설정해줘야 하는 파라미터