• 넘파이의 column_stack() 함수

  전달 받은 리스트를 일렬로 세운 다음 차례대로 나란히 연결함

  연결할 리스트는 파이썬 튜플로 전달함

→ column_stack() 함수 출력 결과 확인해보기(슬라이싱 기능을 이용하여 처음 5개 데이터만 check)

(아래의 코드 입력)

fish_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30.0, 30.7, 31.0, 31.0, 
                31.5, 32.0, 32.0, 32.0, 33.0, 33.0, 33.5, 33.5, 34.0, 34.0, 34.5, 35.0, 
                35.0, 35.0, 35.0, 36.0, 36.0, 37.0, 38.5, 38.5, 39.5, 41.0, 41.0, 9.8, 
                10.5, 10.6, 11.0, 11.2, 11.3, 11.8, 11.8, 12.0, 12.2, 12.4, 13.0, 14.3, 15.0]
fish_weight = [242.0, 290.0, 340.0, 363.0, 430.0, 450.0, 500.0, 390.0, 450.0, 500.0, 475.0, 500.0, 
                500.0, 340.0, 600.0, 600.0, 700.0, 700.0, 610.0, 650.0, 575.0, 685.0, 620.0, 680.0, 
                700.0, 725.0, 720.0, 714.0, 850.0, 1000.0, 920.0, 955.0, 925.0, 975.0, 950.0, 6.7, 
                7.5, 7.0, 9.7, 9.8, 8.7, 10.0, 9.9, 9.8, 12.2, 13.4, 12.2, 19.7, 19.9]

import numpy as np
# fish_length 와 fish_weight 넘파이를 이용하여 하나의 데이터로 합치기
fish_data = np.column_stack((fish_length, fish_weight))
print(fish_data[:5])

→

[[ 25.4 242. ] [ 26.3 290. ] [ 26.5 340. ] [ 29. 363. ] [ 29. 430. ]]

• 넘파이의 concatenate() 함수

  첫 번재 차원을 따라 배열을 연결함

  column_stack() 함수와 마찬가지로 연결할 파이썬 리스트를 튜플로 전달해야함

• 넘파이의 np.ones() 와 np.zeros() 함수

  두 함수는 각각 원하는 개수의 1과 0을 채운 배열을 만들어줌

(아래의 코드 입력)

fish_target =  np.concatenate((np.ones(35), np.zeros(14)))
print(fish_target)

→

[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.

0.]

→ 파이썬 리스트를 이용하여 수동으로 만들지 않고 넘파이 배열을 이용한 이유

: 데이터가 클수록 파이썬 리스트는 비효율적

: 넘파이 배열은 핵심 부분이 저수준 언어로 개발되어서 빠르고 데이터 과학 분야에 알맞게 최적화 되어 있음