이론문제 1번 : 4번

1. GoogLeNet은 VGG19보다 적은 층으로 구성되어 있고 1x1 크기의 커널을 이용해 특성 개수를 줄여 VGG보다 성능이 더 좋다.

→ GoogLeNet은 22개의 층으로 구성, VGG19는 19층으로 형성되어 더 많은 층으로 구성된다.

이론문제 2번 : 4번

1. 합성곱 층을 1개 이상 사용한 인공 신경망을 합성곱 신경망이라고 한다.

→ 합성곱 신경망은 합성곱 연산을 사용하는 인공신경망이다.

이론문제 4번 : 5번

1. CNN의 특징 추출 영역은 convolution layer과 pooling layer과 flatten layer로 구성된다.

→ flatten layer은 특징 추출 영역으로 구성되지 않는다.

실습 3번