08-1 합성곱 신경망의 구성 요소

• 합성곱( convolution )

: 입력데이터에 가중치와 절편을 더해 출력을 하는 것

1. 입력 데이터 전체에 가중치를 적용하는 것이 아니라 일부에 가중치를 곱한다

2. 뉴런을 한칸씩 이동하여 출력을 만든다

3. 가중치와 절편을 동일한 것 사용

• 합성곱 신경망 ( convolutional neural network = CNN )

: 뉴런의 명칭 = 필터 ( filter ), 커널 ( kernel )

/ 완전 연결 신경망 : 밀집층만을 이용하여 만든 신경망

[ 2차원 입력 값 * 2차원 가중치 = 2차원 출력 (44) * (33) = (2*2) ]

→ 이미지의 크기는 점점 작아지고 이미지의 가장자리에 위치한 픽셀의 정보는 사라진다는 문제점이 생긴다.