scatterplot

수치형 데이터 볼 때 좋다.

그래프의 이상치 파악하기 쉽다.

sns.scatterplot(data=df_sample, x="(혈청지오티)AST", y="(혈청지오티)ALT", hue="음주여부")

• size 옵션으로 점들의 크기 지정 가능하다!

sns.scatterplot(data=df_sample, x="(혈청지오티)AST", y="(혈청지오티)ALT", hue="음주여부", size="체중(5Kg 단위)")

lmplot

categorila 데이터로 인식해 그리드처럼 격자로 나온다.

오른쪽 위로 선이 그려지면 양의 상관관계가 있다고 표현한다.

sns.lmplot(data=df_sample, x="신장(5Cm단위)", y="체중(5Kg 단위)", hue="성별코드", col="음주여부")

• robust 옵션 활용하면 이상치 빼고 그린다.

sns.lmplot(data=df_sample, x="(혈청지오티)AST", y="음주여부", robust=True)