1. 팀원 소개 (이름, 각자의 역할 등)

-서민정

팀장/21/컴퓨터 공학과

-이지호

스터디 장소 예약/20/소프트웨어학과

-박성준

모임일지 작성/24/컴퓨터공학과

-황재무

일정 공지/21/소프트웨어학과

-김예지

모임일지 작성/20/수학통계학과

1. 스터디 방향성

• 저희 모둠은 s팀 커리큘럼을 기준으로 모둠원 각자가 모임 일정에 맞추어 스터디 과제를 수행한 다음 공유하고 선별하여 취합하는 방식으로 진행하였습니다. 각자가 스터디 한 바를 모둠 페이지의 '개인학습'란에 올리어 기록하였고, 스터디 할 시에 모둠원들에게 자신의 스터디를 공유하는 용도로 사용하였습니다.
• 문제 제작 순서에는 실습문제와 이론문제를 각자 준비해와 모둠원들에게 설명하고 커리큘럼에 가장 적합하고 적절한 문제를 선별하여 제작하였습니다. 채점 시에는 모둠원들과 객관적인 채점 기준을 정하고, 점수를 매기었습니다.
• 문제 풀이 순서에는 실습문제는 모임 일정 전까지 미리 개인 학습란에 커리큘럼에 해당하는 공부 내용과 문제에 대한 풀이과정을 올리었습니다. 모임 당일 날 자신이 푼 풀이 방식을 설명하였습니다. 가장 효율적이고 깔끔한 코드를 선별하여 모둠풀이에 올리었습니다. 이론문제는 모임 당일 모둠원들과 함께 공부한 내용과 인터넷 검색을 통하여 풀이하였습니다.
• 스터디가 끝난 후에는 다음 모임에 대한 일정을 정하고, 모임 일지를 작성하여 스터디 내용을 정리하였습니다. 모임 일지에는 일시와 장소, 스터디 주요 내용, 다음 모임 일시, 다음 모임 스터디 내용 등을 작성하였습니다.

1. 월 별 모임 기록(일지 정리) -9/9(금) 1차 스터디(투썸)

   • SAI타마 Notion 페이지 꾸미기 및 역할분담
   • 문제 풀기(1. 소개~5. 루프와 반복문)/ 3. s 팀 회의 내용 관련 회의(컨콜,커리큘럼 외의 공부,종강 이후 스터디)

   -9/13(화) 2차 스터디(창의토론 라운지 스터디룸)

   • 제작한 문제 공유(5. 문자열 ~ 10. 튜플)
   • 문제 선별 및 병합(황재무님 배스킨 라빈스 문제)

   -9/24(토) 3차 스터디(투썸)

   • 문제 풀기(1.Numpy/ 벡터&행렬~2.넘파이 개념)

   -10/3(월) 4,5차 스터디(투썸)

   • 제작한 문제 공유(3. 넘파이 개념~Pandas 기초 (1))
   • 문제 선별 빛 병합(박성준 님 판다스 점수 문제)

   -11/6(일) 6차 스터디

   • 문제 풀기(Pandas 기초 (2))

   -11/10(목) 7차 스터디(온라인 gather모임)

   • 7주차 스터디 공유(경사 하강법,그레디언트 벡터, 2. softmax, 활성함수, 역전파 알고리즘)
   • 박성준님 스터디 공유(인공지능 정의, 머신러닝 종류-지도 학습,강화학습,비지도 학습)
   • 앞으로의 스터디 방향성 설정(3주차 동안 사다리 타기로 뽑힌 3명의 스터디 커리큘럼으로 진행)

   -11/15(화) 8차 스터디(창의토론 라운지 스터디룸)

   • (서민정님 커리큘럼)[넘파이 / 판다스 복습]헷갈릴 만한 문제 퀴즈(실습&이론 문제)

   -11/26(토) 9차 스터디(설빙) (박성준님 커리큘럼) pandas 데이터 전처리 문제(subway문제/접종 문제)풀이 공유 -12/2(금) 10차 스터디(투썸)

   • (이지호님 커리큘럼) matplotlib활용 문제(영화 문제/ 인구 피라미드)풀이 공유

2. 최종 성과

• 이론과 실습 문제를 통해 기초 파이썬과 넘파이, 판다스의 기반을 다잡을 수 있었고, 이미 알고 있던 내용도 꼼꼼히 다시 점검하며 헷갈리는 부분을 다시 상기하는 효과가 있었습니다.
• 문제를 제작하는 과정에 참여하여 문제 선별, 병합, 채점을 경험해 보았던 것도 스터디 과정에서 핵심과 자주 헷갈리는 부분을 생각해 보는 것에 도움이 되었습니다.