1장 컴퓨터는 데이터에서 배운다
1.1 데이터를 지식으로 바꾸는 지능적인 시스템 구축
인공지능: 데이터에서 지식을 추출하여 예측하는 자기학습
머신러닝: 인공지능의 하위분야
1.2 머신러닝의 세가지 종류
- 지도학습 : 레이블된 데이터, 직접 피드백, 출력 및 미래 예측
- 비지도학습 → 레이블 및 타깃x/ 피드백x/ 데이터에서 숨겨진 구조 찾기
- 강화학습 → 결정과정/ 보상 시스템/ 연속된 행동 학습
지도: 희망하는 출력 신호(레이블)가 있는 일련의 샘플
분류: 개별 클래스 레이블이 있는 지도학습 ex)이메일의 스팸 필터
회귀: 연속적인 값 출력