주제: 새로운 지하철역을 어디에 만들어야 좋을까?
| 운영진 | 좋은 점 | 아쉬운 점 + 조언 | 기대되는 점 |
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| 이지은 | 데이터 분석 목적에 알맞은 데이터들을 선정한 것 같습니다. | 이미 인구밀도가 높은 지역에는 교통시설이 잘 갖춰져 있습니다. 그래서 새로운 지하철역을 어디에 만들어야할지와 함께 이미 있는 지하철 역을 어떻게 연결하면 좋을지도 생각해보면 좋을것 같습니다! 예를들어 거리적으로는 가까운데 지하철을 이용하면 여러번 환승해야하는 경우를 생각해보았을 때, 만약 이렇게 이동하는 승객이 많을 경우 지하철역을 연결하여 빠른 이동을 도울 수 있습니다. | 어떤 결론이 나올지는 모르겠지만 결과가 타당하다면 실제 교통문제를 해결하는데에 도움이 되는 좋은 공공사업 아이디어가 될 수 있을거같습니다!! |
| 심민경 | 구 단위로 분석 후, 특정 구를 선별해 동 단위로 세부적으로 분석한다는 점이 인상깊습니다. |
+6/25일자 팀 노션을 확인해보니 굉장히 많은 데이터셋을 조합하여 프로젝트를 진행하고 계신 것 같습니다. ‘역이 만들어지는 조건’ 또한 참고로 사용하신다는 점이 인상깊습니다. | 해당 데이터 분석 결과를 folium을 이용해 새로운 지하철역이 생겼으면 좋겠는 위치를 시각화 하는 과정도 있으면 좋을 것 같습니다. 유동인구는 시간에 따라 어떤 지점을 지나는 인구 수를 뜻하므로 시계열 데이터 분석 방법을 통해 새로운 지하철역이 생겼을 경우, 그 역 이용자 수가 얼마나 될 것인지 예측해보는 과정을 가져 보는 것도 데이터 분석 결과에 대한 신빙성을 부여하는 것이기에 좋을 것 같습니다. | 해당 프로젝트 과정을 버스와 같은 다른 대중교통에도 활용할 수 있을 것 같습니다. 또한 반대로, 사람들이 많이 사용하지 않아서 역 유지하는 비용이 더 나갈 것 같은 역은 어디인지 파악해보는 내용으로 데이터 분석을 진행하는 것도 재밌을 것 같습니다. 대중교통 개선 관련한 데이터 분석 공모전이 많으니, 분석결과가 잘 나온다면 해당 결과를 가지고 공모전에 나가보시는 것을 추천드려요! | | 강산들 | 사용하는 데이터들이 구체적이고, 잘 조합한다면 좋은 프로젝트가 될 것 같습니다. | 지리 정보를 분석한다고 하셨는데, 이 데이터는 지도의 고도 데이터를 따 와서 직접 데이터셋을 꾸리는 것인지, 어떤 데이터를 사용하실 계획인지 궁금합니다.! | |