github link

https://github.com/GalaxyOverMe/SAI-

SAI_Project.pptx

주제

"옷 그림 맞추기"

날짜 12/24 12/25~
주제 각자 모델 만들기 - dacon에 제출https://dacon.io/competitions/open/235594/overview/description 각자 역할

12/24 : 아침 정모(정준, 성현, 진우, 현수)

12/26 : 로컬팀 아침 정모 (정준, 현우, 성현) 오후 정모(진우, 현수🥲, 이영)

<aside> 💡 **길을 가다가 다른사람이 입은 옷이 어떤 종류인지 궁금할 때가 있다.

Fashion Mnist 데이터를 이용하여 그려넣은 이미지가 어떤 Category에 속하는지 분류해준다.

이 때 이미지를 여러개 그려 넣어도, 여러개 이미지를 인지하여 입력 테스트 데이터로 이용한다.

Fashion Mnist이미지는 내부가 색으로 채워져있다. 그러나 사람들이 옷을 그릴 때 내부까지 꼼꼼하게 그려넣는 것은 어려울 수 있다. 우리는 스케치(edge)만 그리더라도 Inference를 할 수 있게 만들었다.

파트는 loacl, preprocess, web, model로 나누고 model은 모두 같이 하고 나머지 파트는 역할을 3개로 나누었다.**

</aside>

1. Localize

Untitled

입력 이미지에서 부분 이미지를 검출하여(Edge Detection, Contour, Gaussian Mixture Model 사용)

부분 이미지를 반환한다. 👋🏻hikikomory I love money

참고로 아래 샘플들 다 직접 그림!

1번 샘플 이미지

Untitled

Untitled

2번 샘플 이미지

Untitled

Untitled

2. preprocessing